Coop Italia dice di aver avviato, inizialmente nella sede di Prato, un percorso con Google Italia e Sopra Steria per esplorare l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sui propri processi.
L’iniziativa è stata raccontata dall’azienda sui propri canali LinkedIn, quindi va letta per quello che è: un programma di formazione e sperimentazione, non un grande deployment tecnologico già misurato.
Eppure è interessante proprio perché evita la scorciatoia del “mettiamo l’AI ovunque”.
Coop parla di semplificare il lavoro, rendere i processi più trasparenti e creare competenze che possano essere messe a disposizione dell’intero sistema cooperativo. In un’organizzazione distribuita e complessa, questa è una sfida più concreta di qualsiasi demo.
La GenAI entra in azienda molto velocemente a livello individuale. Il problema per un retailer è trasformare quell’uso spontaneo in qualcosa di governato: dati che possono essere condivisi, procedure che possono essere automatizzate, output che devono essere verificati, ruoli che rimangono responsabili.
Formazione e governance sembrano poco “tech”. In realtà sono ciò che determina se un modello diventa infrastruttura o rimane uno strumento usato in modo casuale da qualche team.
La domanda da fare a Coop non è quindi quanti prompt siano stati scritti. È quali processi, dopo questa fase, verranno effettivamente ridisegnati e con quali metriche.
Se il progetto produrrà casi d’uso replicabili, sarà un segnale importante per la GDO italiana. Se rimarrà solo un percorso formativo, avrà comunque chiarito una cosa: prima di automatizzare un’organizzazione, bisogna insegnarle dove l’automazione ha senso.